Die Korrelationsansicht zeigt, ob und wie stark ein statistischer Zusammenhang zwischen zwei Messmerkmalen besteht.
Was ist eine Korrelation?
Eine Korrelation gibt die Stärke eines statistischen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen an. Bei einer positiven Korrelation gilt „je mehr Variable A… desto mehr Variable B“ oder umgekehrt, bei einer negativen Korrelation gilt „je mehr Variable A… desto weniger Variable B“ oder umgekehrt (Quelle Statista).
In der smartPLAZA verwenden wir die Pearson Korrelation. Der Pearson-Korrelationskoeffizient r liegt immer im Bereich von -1 bis +1:
| Wert | Bedeutung |
|---|---|
| r = +1 | Perfekte positive lineare Korrelation. Wenn eine Variable steigt, steigt auch die andere proportional. |
| r = 0 | Keine lineare Korrelation. Die Variablen sind nicht linear miteinander verbunden, können jedoch eine andere Beziehung haben. |
| r = -1 | Perfekte negative lineare Korrelation. Wenn eine Variable steigt, sinkt die andere proportional. |
Es ist zu beachten, dass die Pearson-Korrelation nur lineare Beziehungen misst. Liegt eine nichtlineare Beziehung vor, so liefert sie unter Umständen keine sinnvolle Aussage. Die Berechnung ist anfällig für Ausreißer, die die Berechnungen stark beeinflussen können.
Anzeigen von Korrelationen
- Analyse mit zwei Messmerkmalen öffnen
Öffnen Sie eine neue Analyse und wählen Sie zwei Messmerkmale aus.
- Matrix anzeigen
Im Statistikbereich unter dem Liniendiagramm finden Sie den Reiter „Matrix“
.
Klicken Sie auf die berechnete Pearson-Korrelation (den Wert, z.b. 0.19), um sich die Punktwolke anzeigen zu lassen.
- Punkt auswählen
Sie können einen Punkt im Diagramm anklicken, um die Details einzusehen.
Mit einem Klick auf "Statistik" verlassen Sie die Punktwolkenansicht wieder.
