Im Privaten nutzen wir die Wettervorhersage, um zu wissen, ob wir morgen einen Regenschirm brauchen. Mit Prognosemodellen bringt smartPLAZA diesen Wissensvorsprung in die Produktion. So kann vorausschauend geplant und gehandelt werden. Aber nicht nur prognostizieren ist möglich, sondern auch die daraus abgeleitete Feedbackschleife. So kann smartPLAZA nicht nur abschätzen, wie sich der Prozess verhalten wird, sondern auch optimieren.
Prognosemodelle selbständig im DIY-Editor anlegen.
Die Erstellung von Vorhersagen ist keine Frage der Programmierung. Sie erstellen Ihr Prognosemodell selbst in unserem DIY-Editor. Definieren Sie die Aufgabe des Modells, welche Daten mit einbezogen werden sollen und wo die Vorhersagen gespeichert werden sollen. Die Leistungsfähigkeit des Modells sehen Sie auf einen Blick mit Hilfe der Analysewerkzeuge. Mit einem Klick geben Sie das Modell frei. smartPLAZA kümmert sich im Hintergrund um das Neutraining und die Modellverwaltung.
Messreduktion: Nur dann messen, wenn es notwendig ist.
Manuelle Prüfungen sind oft zeitaufwändig und teuer. smartPLAZA beurteilt die aktuelle Qualität und entscheidet, ob eine Messung durchgeführt werden muss oder ob die Messung durch eine Prognose ersetzt werden kann. Auf diese Weise ist eine Messung nur dann notwendig, wenn das System unsicher ist. Das heißt, wenn ein unbekanntes Prozessverhalten vorliegt. Es stehen jedoch zu 100 % Messwerte zur Verfügung - sowohl die vorhergesagten als auch die gemessenen Werte.
Schwankungen in Rohstoffen durch automatisierte Anpassungen ausgleichen.
Rohstoffe schwanken - je natürlicher, desto stärker. Erfahrung und ein gewisses Gespür für den Produktionsprozess sind oft notwendig, um diese Schwankungen auszugleichen. Mit Hilfe von Prognosemodellen lernt smartPLAZA das Prozessverhalten kennen, kombiniert mit digitalisiertem Expertenwissen. smartPLAZA findet dann die optimalen Maschinenparameter für die neuen Schwankungen und gibt diese zurück - entweder direkt an die Steuerung oder an einen Mitarbeiter.
Wie Sie vom KI Prognosen in der Produktion profitieren können:
iwb - Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften
APT - Lehrstuhl für Anlagen- und Prozesstechnik
Institut für Textilttechnik Augsburg gGmbH
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