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BDE Erfassung im Spritzguss

Wie Jürgen Weiss Kunststoffspritzguss Bestandsanlagen auswertet, um Optimierungspotenziale zu finden.
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Vorstellung JüWe Kunststoffverarbeitung

Unternehmen
Jürgen Weiss Kunststoffverarbeitung GmbH & Co. KG
Stuttgarter Straße 40, 75179 Pforzheim

Branche
Kunststoffverarbeitung

Verwendete SmartPLAZA Module:
Monitoring
Data Warehouse
Dashboard

Die JüWe Kunststoffverarbeitung fertigt hochwertige Spritzgussteile für OEMs und Tier 1 im Industrie-, Automotive- und Medizin- Bereich. Die Automotive Produkte werden überwiegend in Luxusklassefahrzeugen verbaut.
Für die Produktion der Spritzgussteile setzt JüWe rund 30 Spritzgießmaschinen unterschiedlicher Hersteller und verschiedenen Alters ein. Mithilfe der DatenBerg-Lösung werden die Betriebszustände sämtlicher Maschinen erfasst und zentral in der Cloud ausgewertet. Zusätzlich werden Messwerte von Prüfgeräten zur Verfahrensdokumentation automatisiert in smartPLAZA gespeichert.

Schnellüberblick über die Herausforderungen

  • Kurzfristige Änderungen im Abrufverhalten:
    Abrufe für Teile werden teilweise sehr kurzfristig angepasst. Weil die Auslastung der Maschinen nicht auswertbar war, konnten die Kunden nicht rechtzeitig über Lieferverzüge informiert werden.
  • Manuelle Informationsaufbereitung für Audits:
    Um Daten zu den Zykluszeiten bereitzustellen, musste entweder auf ungenaue ERP-Rückmeldezeiten zurückgegriffen oder zeitintensive REFA-Zeitstudien durchgeführt werden. Eine automatische, punktgenaue Auswertung der Zykluszeiten war nicht möglich.

Unsere Lösung

  • Anschluss der Anlagen an ein zentrales Datenerfassungssystem:
    Die Spritzgussanlagen wurden mittels Retrofitting und Kleinsteuerungen an die smartPLAZA angebunden. Dabei kam eine zusätzliche Datenerfassungseinheit zum Einsatz, da eine direkte Nachrüstung aller Maschinenschnittstellen zu kostenintensiv gewesen wäre.
  • Erstellung eines Leitstands:
    Alle Maschinen liefern Rückmeldungen über ihre Betriebszustände (Betrieb, Rüsten, Störung - analog zur Warnleuchte). Diese Daten werden in einem Dashboard visualisiert, das für eine klare Übersicht sorgt.
  • Kennzahlen-Ermittlung:
    Um die Maschinen besser vergleichen zu können, werdenOEE, Pausen-, Stör- und Produktivzeiten pro Schicht automatisch berechnet.
  • Anschluss von Messgeräten:
    Um den Dokumentationsaufwand zu reduzieren, wurden zusätzliche Prüfgeräte wie Feuchtemessgeräte für Kunststoffgranulat direkt an die Software angebunden.

„Dank DatenBerg setzen wir bei der Betriebsdatenerfassung auf echte Ist-Daten. Mit verlässlichen Zahlen, Daten und Fakten können wir die Auslastung unserer Maschinen transparent darstellen und Optimierungspotenziale gezielt angehen. Im Rahmen eines Retrofits ließen sich alle gewünschten Anlagen problemlos einbinden.“

– Stefan Schlagbauer, COO JüWe

Nach der Einführung: Mehrwert

  • Objektive Beurteilung der Auslastung:
    Produktiv-, Stör- und Pausenzeiten werden automatisch erfasst und lassen sich jederzeit einfach online auswerten. Ein manuelles Zutun ist nicht erforderlich.
  • Bessere Planung:
    Die automatisierte Auslastungserfassung ermöglicht eine gezieltere Planung von Aufträgen und hilft Engpässe frühzeitig zu erkennen.
  • Validierung von Verbesserungsmaßnahmen:
    Dank der lückenlosen Datenerfassung ist ein Vorher-Nachher-Vergleich von Optimierungsmaßnahmen jederzeit möglich. Dadurch können Effekte mit belastbaren Zahlen belegt werden.
  • Erfüllung der Dokumentationspflichten:
    Alle angeschlossenen Maschinen und Messgeräte speichern ihre Daten zentral auf dem DatenBerg-Server. Diese sind jederzeit für Audits oder Analysen abrufbar.
  • Telemetrische Maschinenüberwachung:
    Die Überwachung des Maschinenparks ist jederzeit von jedem Ort unkompliziert möglich. Schnelle und gezielte Aktionen reduzieren ungeplante Ausfallzeiten und Produktionsstörungen in der Wertschöpfungskette.

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