Anwendungsfälle

Präferierte Einsatzfelder für Data Mining und Machine Learning-Anwendungen sind alle Produktionsprozesse, bei denen größere Stückzahlen oder Mengen gefertigt werden, ein hohes Maß an Komplexität vorherrscht und ein Grundstock an Maschinen- und Prozessdaten vorhanden ist. Die Produktkategorie spielt für die Algorithmen keine Rolle – Anwendungsfälle sind branchenunabhängig.

Fahrzeuganalyse

Wirkzusammenhänge erkennen
Fehlerursachen effizient beheben

Compoundherstellung

Qualitätsdaten vorhersagen
Einflussgrößen erkennen

Extrusion

Fehlerursachen identifizieren
Wissen transferieren

Montage

Bauteilzusammenhänge identifizieren
Gezielte Maßnahmen ableiten

Lackierung

Kritische Prozessparemeter erkennen und steuern

Kunststoffspritzguss

Komplexe Produktmerkmale (zum Beispiel Farbgebung) steuern