Das Softwarepaket für die smarte Produktion
Unsere gesamte Expertise in Sachen künstlicher Intelligenz (KI) und all unsere Erfahrung im Bereich Smart Manufacturing haben wir in das Produkt smartPLAZA gesteckt. Dieses Softwarepaket beinhaltet alles, was für eine erfolgreiche Datenanalyse und -nutzung im Produktionsumfeld gebraucht wird.
Die vollintegrierten Software-Elemente orientieren sich am CRISP-DM-Modell und (1) vermitteln ein Verständnis der angefallenen Daten, (2) bieten die Möglichkeit der Datenaufbereitung, (3) unterstützen im Prozess der Datenanalyse, (4) helfen bei der Bewertung der Analyseergebnisse und (5) ermöglichen die einfache Anwendung von KI zur Steuerung der Produktion.
Die einfache Bedienung der Software stand bei der Entwicklung von smartPLAZA im Vordergrund. Damit bleibt die gewinnbringende Nutzung von Daten kein Experten-Privileg mehr.
Die vollintegrierten Software-Elemente orientieren sich am CRISP-DM-Modell und (1) vermitteln ein Verständnis der angefallenen Daten, (2) bieten die Möglichkeit der Datenaufbereitung, (3) unterstützen im Prozess der Datenanalyse, (4) helfen bei der Bewertung der Analyseergebnisse und (5) ermöglichen die einfache Anwendung von KI zur Steuerung der Produktion.
Die einfache Bedienung der Software stand bei der Entwicklung von smartPLAZA im Vordergrund. Damit bleibt die gewinnbringende Nutzung von Daten kein Experten-Privileg mehr.
Die wesentlichen Features im Überblick
- Betrieb wahlweise On-Premise oder On-Cloud
- Client-Server-Architektur (Zugriff über Internet-Browser)
- Nutzenbasiertes Lizenzmodell (Pay-per-Use)
Das Entdecker-Paket
Für die digitalen Pioniere und Autodidakten, die ihre Data Science-Kompetenz auf- und ausbauen wollen. Mit diesem Paket analysieren Sie selbstständig Ihre Produktionsdaten und testen die umfangreichen Funktionen von smartPLAZA.
smartPLAZA Voll-Lizenz
- 6-monatige On-Cloud-Lizenz mit vollem Funktionsumfang: Data Warehouse, Visualisierung, smarte Datenanalyse, Prozess Monitoring und Vorhersagemodelle
- Installation und Einrichtung des Cloud-Servers
- Benutzer-Setup
PLUS: Training & Coaching
- 2 halbtägige Einführungsschulungen via Videokonferenz
- Online Coaching und Trouble Shooting (Σ 1 Tag)
Das Durchstarter-Paket
Für die Schnellstarter, die ihren digitalen Reifegrad verbessern und umgehend Einsparungen realisieren wollen. Mit diesem Paket erhalten Sie eine fundierte Analyse und Begleitung in einem Use Case.
Datenanalyse durch DatenBerg für einen ausgewählten Use Case
- Hilfe bei der Auswahl eines geeigneten Anwendungsfalls
- Sichtung und Aufbereitung der Daten
- Datenanalyse in mehreren Iterationsschritten
- Präsentation und Diskussion der Zwischenergebnisse
- Abschlusspräsentation des POC-Berichts
- Empfehlung und Roadmapping weiterer Schritte
PLUS: smartPLAZA-Lizenz
- 6-monatige On-Cloud-Lizenz zum Explorieren der Daten und Nachvollziehen des Use Cases
Data Warehouse
Ohne eine leistungsfähige Infrastruktur ist die Analyse und das Arbeiten mit Daten undenkbar. Dieses Fundament bildet das Data Warehouse, das die Nutzung großer Datenmengen in einer heterogenen Systemlandschaft überhaupt erst ermöglicht. Das Rückgrat dieser Software-Komponente bildet eine echtzeitfähige Datenbank, in der Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt und strukturiert, d.h. in einer einheitlichen Form, gespeichert werden. Durch die Spiegelung der relevanten Daten können Veränderungen oder Ergänzungen vorgenommen werden, ohne in den ursprünglichen Datensatz einzugreifen. So lassen sich beispielsweise zusätzliche Spalten hinzufügen, um Messwerte zu verrechnen. Darüber hinaus werden im ‚Datenlager‘ von smartPLAZA die Meta-Daten aus den unterschiedlichen Systemen miteinander verknüpft und konsolidiert – eine wichtige Voraussetzung für eine erfolgreiche Analyse und die Erstellung von Vorhersagemodellen.
Die wesentlichen Features im Überblick
- Online/offline-Einbindung verschiedener Datenbanken, SPS und IoT-Devices mit Standard-Konnektoren (z.B. xls, csv, ODBC, OPC/UA, MQTT, REST-API)
- Automatisierte Umwandlung von Datenformaten (z.B. Pivotierung von Zeitreihendaten in ein strukturiertes Datenformat)
- 1:1 Verknüpfung von Meta-Attributen und 1:n Zuordnung von Messmerkmalen zur Datenkonsolidierung (Mittelwert, Integral, etc.)
- Datenbearbeitung, Korrekturen und Berechnungen ohne Veränderung der Originaldaten
- Effiziente Speicherung der Daten, d.h. geringer Speicherbedarf und schneller Datenzugriff für Echtzeit-Anwendungen
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